Naar verwachting leveren de pilots waardevolle inzichten in de interactie tussen AI en mensen. Het onderzoek richt zich op het goed begrijpen de kwaliteiten van zowel mensen met veel kennis en ervaring, als AI-systemen. AI kan veel sneller dan de mens informatie kan halen uit de enorme hoeveelheden data. De dynamiek in groepen menigten is enorm complex. AI wordt ingezet om een schatting te maken van de huidige situatie en een voorspelling te doen: een vooruitblik voor het komende uur. Op basis van deze twee beelden wordt een voorzet gemaakt van de verschillende besluiten en de impact die deze besluiten mogelijk hebben.
De samenwerkingspartners ontwikkelen oplossingen voor verschillende situaties via twee pilots. In Den Haag en Rotterdam, twee steden met een verschillend karakter, worden de situaties uitgewerkt en getest. De combinatie van expertises in de dynamica van mensenmassa’s, geavanceerde sensortechnologie en AI maakt dit project uniek. Denk aan innovatieve digitale tools voor het plannen en monitoren van geplande én ongeplande gebeurtenissen. De inzichten worden later beproefd in de gemeenten Delft, Dordrecht en Sittard-Geleen. Alle betrokken partners in het project worden de gehele duur van het onderzoek betrokken, zodat de beslissingsondersteuning van AI breed toepasbaar wordt. Het is nadrukkelijk de bedoeling om tools te ontwikkelen die in de toekomst daadwerkelijk in de praktijk worden gebruikt.
Recent MICD-onderzoek met de Crowd Safety Manager leverde al interessante inzichten op, onder meer tijdens Koningsdag en de Marathon (Rotterdam, 2023), de Invictus Games en drukke stranddagen (Den Haag 2022 en 2023). Op basis van verzamelde data, werden gedegen analyses gemaakt, die betrouwbare voorspellingen opleverden. Dit is zeer waardevol voor de tijdige inzet van de juiste persoon op de juiste plaats en het correct begeleiden van het publiek. Maar voordat AI daadwerkelijk als ondersteunend instrument bij dergelijke cruciale beslissingen kan worden ingezet, is maatschappelijke acceptatie noodzakelijk. Daarbij spelen aspecten als het waarborgen van privacy en het begrijpen hoe een advies tot stand komt (zogenoemde explainable AI), een belangrijke rol. Oftewel: AI Compass wil gedragswetenschappelijk, ethisch en AI-onderzoek samenbrengen om de samenwerking tussen mens en technologie optimaal in te zetten om de openbare veiligheid te verbeteren.
Partners
TU Delft, Rijksuniversiteit Groningen, Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, Provincie Zuid-Holland, gemeenten Delft, Den Haag, Dordrecht, Rotterdam en Sittard-Geleen, Politie Nederland, Veiligheidsregio Rotterdam-Rijnmond, NS, ProRail, HTM, RET, Connekt, Future City Foundation, NEN, WE Labs, Argaleo, Capgemini, ELBA\REC, Genetec, Nenova, Safesight, Binnenstadsmanagement Den Haag, Stadion Feyenoord.
