Dinsdag 18 November 2025 was de laatste dag van de vierdaagse AiMTT-cursus Data, AI and Multimodal Traffic Management in Delft. Meer dan 30 mobiliteitsprofessionals en PhD-onderzoekers verkenden hoe kunstmatige intelligentie en data kunnen worden toegepast om complexe, multimodale verkeerssystemen te beheren. MICD was nauw betrokken bij de opzet van de cursus.
De cursus werd gehouden in twee blokken: 2-3 oktober en 17-18 november. De deelnemers kregen een intensieve maar toegankelijke introductie tot de belangrijkste functies van verkeersmanagement—zoals schattingen van de verkeerssituatie, korte- en langetermijnvoorspellingen, anomaliedetectie, realtime controle en optimalisatie—en leerden hoe moderne AI-methoden deze taken kunnen ondersteunen.
Groepsopdrachten
Met een mix van thematische lezingen, praktische datasessies en samenwerkingsprojecten, verwierven de deelnemers zowel theoretisch inzicht als praktische ervaring in de rol van AI in mobiliteit. Real-world use-cases, aangeleverd door professionals uit het werkveld, vormden de basis voor groepsopdrachten waarin praktijkmensen en PhD-onderzoekers samenwerkten om verkeersuitdagingen aan te pakken met AI-gebaseerde benaderingen. In de periode tussen de twee cursusblokken bleven deelnemers aan hun opdrachten werken. Op de laatste middag presenteerden ze de resultaten van hun werk.
