Terugblik op de AI & Mobility Day

Om de uitdagingen op het snijvlak van AI en mobiliteit aan te pakken, brachten het TU Delft | AI Initiative, Mobility Innovation Centre Delft (MICD) en het Transport & Mobility Institute (TMI) tijdens de feestelijke Dies Natalis-week van TU Delft, met als thema Making Sense of Mobility, toonaangevende experts uit wetenschap, bedrijfsleven en overheid samen. De AI & Mobility Day, georganiseerd door Mondai op 17 januari, stond in het teken van de toekomst van kunstmatige intelligentie in mobiliteit.

Serge Hoogendoorn (TU Delft Transport & Mobility Institute), Sascha Hoogendoorn-Lanser (Mobility Innovation Centre Delft), Geert-Jan Houben (TU Delft AI Initiative) en Inald Lagendijk (AIC4NL) openden de bijeenkomst met een introductie op het dagthema en lieten aan de hand van inspirerende voorbeelden zien welke ontwikkelingen er spelen binnen AI & Mobility.

De centrale uitdaging van de dag luidde: Hoe pakken we het complexe vraagstuk aan van het ontwerpen, plannen en beheren van een duurzaam, veerkrachtig en eerlijk mobiliteitssysteem? Daarbij stond de vraag centraal of AI het ‘Zwitsers zakmes’ kan zijn voor het oplossen van dit zogenoemde wicked problem.

Crowd management en geautomatiseerd rijden

Marco Hennipman (Siemens Mobility) en Emir Demirović (Faculteit EEMCS, XAIT Lab) lieten zien hoe AI kan bijdragen aan nieuwe mobiliteitsdiensten en gingen in op het belang van aantoonbaar vertrouwen in AI-systemen. Vervolgens bespraken Mark Hünneman (SAIL), Eelco Thiellier (SAIL) en Yanan Xin (Faculteit CEG, DAIMoND Lab) de inzet van AI bij crowd management en monitoring, de bijbehorende risico’s en de toepassingen tijdens evenementen en in de stad Amsterdam.

Daarna volgde een levendige paneldiscussie met Holger Caesar (Faculteit ME, ELLIS), Edwin Nas (RDW), Arkady Zgonnikov (Faculteit ME, HERALD Lab) en Simeon Calvert (Faculteit CEG, CityAI Lab), onder leiding van Sascha Hoogendoorn-Lanser.

Na een introductie over de principes van geautomatiseerd rijden ontstond een boeiende discussie. Edwin Nas stelde de vraag of de prestaties van AI-gestuurde voertuigen wel goed beoordeeld kunnen worden, zeker omdat volledig AI-gestuurde voertuigen momenteel nog niet zijn toegestaan binnen de Europese Unie. Holger Caesar opperde dat AI-systemen een vergelijkbare rijtest zouden moeten afleggen als menselijke bestuurders. Dat leidde tot vragen uit de zaal, zoals of zo’n test dezelfde normen moet hanteren als voor mensen en wie bepaalt wat ‘goed rijgedrag’ is — bijvoorbeeld vanuit het perspectief van een twintigjarige of juist een zestigjarige bestuurder. De panelleden waren het erover eens dat de beoordeling van AI waarschijnlijk om een eigen beoordelingskader vraagt, waarbij rijinstructeurs een belangrijke rol kunnen spelen bij het vaststellen van de normen. Ook wezen zij op verschillen in rijgedrag tussen landen. Arkady Zgonnikov concludeerde dat toezichthouders nog een lange weg te gaan hebben voordat zij passende regelgeving voor AI in het verkeer kunnen ontwikkelen, mede omdat de technologie zich nog sterk ontwikkelt.

AI-veiligheid en verkeersmanagement

Robert Jan ter Kuile en Nathalie Niessen (Deloitte) namen het publiek vervolgens mee in hun visie op de toekomst van mobiliteit, waarin AI een steeds grotere rol speelt. Zij bespraken AI-veiligheid en de relevante wet- en regelgeving, met speciale aandacht voor mobiliteit. Daarbij benadrukten zij dat hoogwaardige data essentieel zijn om AI-modellen betrouwbaar en effectief te trainen.

Tijdens de lunch konden bezoekers een uitgebreide poster- en demomarkt bezoeken. Promovendi van CityAI Lab, DAIMoND Lab, HERALD Lab, RAIL Lab (ICAI) en XAIT Lab presenteerden hun onderzoek, terwijl bedrijven als Argaleo en Arane, samen met verschillende TU Delft AI Labs, live demonstraties verzorgden.

Het tweede panel stond in het teken van AI en verkeersmanagement, opnieuw onder leiding van Sascha Hoogendoorn-Lanser. Marco Schreuder (Rijkswaterstaat, Water, Verkeer en Leefomgeving) schetste de actuele uitdagingen binnen het verkeersmanagement. Olaf Vroom (NDW) betoogde dat de sleutel tot toekomstig verkeersmanagement niet alleen ligt in méér data, maar vooral in slimmere manieren om data te verwerken, interpreteren en toe te passen, zodat verkeerssituaties realtime kunnen worden voorspeld en bijgestuurd. Sebastian Schwinn (d-fine) deelde vervolgens nieuwe inzichten over de toepassing van AI bij tunnelveiligheid. Hans van Lint (Faculteit CEG, TU Delft) sloot het panel af met een pleidooi voor een nauwe integratie van AI en domeinkennis.

Daarna daagden Neil Yorke-Smith (Faculteit EEMCS) en Mahnam Saeednia (Faculteit CEG) het publiek uit om opnieuw na te denken over goederenvervoer in het digitale tijdperk.

Gerard Kuijlaars (Politie Nederland) en Tina Comes (Faculteit TPM) sloten de dag af met een reflectie op de rol van ethiek en menselijke autonomie bij besluitvorming met behulp van AI. Zij benadrukten dat besluitvorming tijdens crises fundamenteel verandert en dat AI daarom altijd binnen de juiste context moet worden toegepast.