De coronapandemie raakt het onderwijs hard: studeren op locatie is momenteel niet mogelijk. Het Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) is verschillende pilots gestart om te kijken hoe de scholen en universiteiten weer veilig kunnen worden opengesteld. MICD verzorgt een van die pilots. Het kiest daarbij voor een technologische insteek.
In de pilot Indoor Mobility Dashboard zet MICD technologie in om studenten en docenten te helpen veilig afstand te houden op de onderwijslocaties. Met onder meer bakens, polsbandjes en een app zal nauwkeurig in beeld worden gebracht hoe iedereen zich binnen verplaatst – en waar de eventuele knelpunten liggen.
Dit onderzoek moet waardevolle inzichten geven die niet alleen bruikbaar zijn tijdens de coronapandemie, maar ook bij toekomstige situaties waarbij afstand houden noodzakelijk is. MICD verwacht de pilot eind 2021 af te ronden.
Lees meer: Indoor Mobility Dashboard
+31 (0)15 27 89111
Het MICD doet van 2022 tot 2025 onderzoek naar het gedrag van passagiers in (semi-) automatische voertuigen. MICD zet hiervoor een veelbelovend rijdend lab op, waarbij het lijkt of de proefpersoon in een zelfrijdende auto aan het verkeer deelneemt.
Gemeente Den Haag is het project ‘Crowd Safety Manager’ gestart. Doel is te onderzoeken of modellen de gemeente kunnen helpen om drukte in bijvoorbeeld het centrum of in Scheveningen te voorspellen. MICD neemt met een team van TU Delft-onderzoekers deel in het project.
MICD start samen met het Do IoT Fieldlab een nieuw project waarbij ‘connected’ auto’s fietsers detecteren. Met die informatie kunnen verkeerslichten beter worden geregeld. Het project loopt tot mei 2023.
MICD start samen met het Do IoT Fieldlab een nieuw project waarbij ‘connected’ auto’s fietsers detecteren. Met die informatie kunnen verkeerslichten beter worden geregeld. Het project loopt tot mei 2023.
In opdracht van samenwerkingsverband Zuid6 hebben TU Delft, Argaleo en MICD een evacuatiemodule ontwikkeld die evacuatiescenario’s kan doorrekenen en visualiseren. De tool is goed ontvangen: in november en december 2025 berichtten vakbladen én dagbladen erover.
Dinsdag 18 November 2025 was de laatste dag van de vierdaagse AiMTT-cursus Data, AI and Multimodal Traffic Management in Delft. Meer dan 30 mobiliteitsprofessionals en PhD-onderzoekers verkenden hoe kunstmatige intelligentie en data kunnen worden toegepast om complexe, multimodale verkeerssystemen te beheren.
Het ontwerpen van de mobiliteit van de toekomst is complex, door meerdere factoren. Vanuit de Europese Unie is de urgentie hoog om de CO2-uitstoot drastisch te verlagen. Daarnaast worden onze steden drukker en neemt de diversiteit aan vervoermiddelen toe. Met duurzamere keuzes en toenemende druk op energievoorzieningen in gedachten, rijst de vraag: hoe kunnen we het verkeer beter spreiden en reiskeuzes beïnvloeden?
Hoogwater komt de laatste jaren steeds vaker voor in Nederland. Daarom ontwikkelen we een online tool voor een veilige en tijdige evacuatie.