Gemeente Den Haag is het project ‘Crowd Safety Manager’ gestart. Doel is te onderzoeken of modellen de gemeente kunnen helpen om drukte in bijvoorbeeld het centrum of in Scheveningen te voorspellen. MICD neemt met een team van TU Delft-onderzoekers deel in het project.
Behalve MICD doen ook politie en marktpartijen mee aan het onderzoek. De bedoeling is om niet alleen de drukte te voorspellen, maar om dan ook op de juiste maatregelen te nemen, zoals voetgangersstromen doseren en spreiden, en tijdig waarschuwingen uit laten gaan (‘kom niet naar Scheveningen’). Voorspellingen tot een week vooruit zijn weer nuttig met het oog op de inzet van personeel: is wel of niet extra inzet nodig.
Gegevens die worden meegenomen in de voorspellingen zijn weersvoorspellingen, historische gegevens over de drukte op Scheveningen, vakanties, geplande evenementen enzovoort. Ook data van social media worden gebruikt: die geven vaak een scherp beeld geven van de sfeer in de menigte. Op basis van al deze data zal het model een inschatting maken van het (aanstaande) risico en suggesties doen om die problemen vóór te zijn.
Lees meer: Crowd Safety Manager
+31 (0)15 27 89111
Hoogwater komt de laatste jaren steeds vaker voor in Nederland. Daarom ontwikkelen we een online tool voor een veilige en tijdige evacuatie.
Een flinke uitdaging in crisissituaties is de combinatie van complexiteit, tijdsdruk en morele beslissingen. AI heeft een enorm potentieel om beslissingen bij crowd crises te ondersteunen, maar het toenemende gebruik van AI heeft tot een debat over juridische en ethische kwesties geleid. Het AI-COMPASS consortium, onder leiding van TU Delft, ontwikkelt real-time ondersteuningssystemen die rekening houden met context, gedrag en waarden. Dit project wordt gefinancierd door het programma Samenwerking tussen mens en (semi-)autonome systemen van NWO.
Deze week markeert de eerste officiële start van het metaCCAZE project, een baanbrekend initiatief gefinancierd door HorizonEurope.
Verkeersopstoppingen, enorme mensenmassa’s, luchtvervuiling – mobiliteitsgegevens kunnen dit soort problemen helpen oplossen. “Maar hoe meer data Nederlandse overheden en private partijen tot hun beschikking hebben, hoe moeilijker het wordt om uit al die databronnen de juiste informatie te destilleren”, zegt MICD-directeur Sascha Hoogendoorn-Lanser.
Onderzoeken staan zelden op zichzelf. Ook het project DIT4TraM is onderdeel van een groter verband: 4FRONT. Voor dit cluster is nu ook een handige flyer ontwikkeld.
In januari 2023 gaat het nieuwe Horizon Europe-project Emeralds van start. Negentien gemeenten, universiteiten en bedrijven werken hierin samen aan een Mobility Analytics as a Service-toolset. TU Delft is een van de projectpartners, met de afdeling Transport & Planning van de faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen en MICD als uitvoerende partijen.
Het MICD doet van 2022 tot 2025 onderzoek naar het gedrag van passagiers in (semi-) automatische voertuigen. MICD zet hiervoor een veelbelovend rijdend lab op, waarbij het lijkt of de proefpersoon in een zelfrijdende auto aan het verkeer deelneemt.